DAPHNE
ProjectProject 2020—ongoing2020—doorlopend Social selling · Personal branding · AI · Human connectionSocial selling · Personal branding · AI · Menselijk contact

Human Visibility in Algorithmic Systems

From visibility to trust. From trust to relationships. From relationships to opportunity.

Van zichtbaarheid naar vertrouwen. Van vertrouwen naar relaties. Van relaties naar kansen.

Technology can help us reach more people.
The challenge is making those people feel more—not less—seen.

Technologie kan ons helpen meer mensen te bereiken.
De uitdaging is ervoor te zorgen dat die mensen zich meer—niet minder—zien.

I started experimenting with social selling long before generative AI entered our daily working lives. What began as an exploration of LinkedIn, listening and partner relationships gradually became a much bigger question: How do we build visibility, trust and commercial relationships at scale without turning people into leads, audiences into metrics, or ourselves into content machines?

Ik begon met experimenteren met social selling lang voordat generatieve AI ons dagelijks leven binnenkwam. Wat begon als een verkenning van LinkedIn, luisteren en partnerrelaties werd geleidelijk een veel grotere vraag: Hoe bouwen we zichtbaarheid, vertrouwen en commerciële relaties op schaal op zonder mensen in leads om te zetten, publiek in statistieken, of onszelf in contentmachines?

Today I explore the intersection of personal branding, social selling, AI, storytelling and the human edge.

Vandaag verkend ik het snijpunt van personal branding, social selling, AI, storytelling en het menselijk voordeel.

Explore the journey → Verken de reis →
Project stateProjectstatus
OngoingSpeaking available

Speaking available

InvitationUitnodiging

Read the framework and use it as a starting point for conversations about visibility, trust, AI augmentation and human connection.

Follow the invitationVolg de uitnodiging
The opening idea Het openingsidee

Social selling was never really about selling

I have never been particularly interested in becoming good at "posting on LinkedIn."

Ik ben nooit erg geïnteresseerd geweest in goed worden in "posts op LinkedIn."

I became interested in something else: How can digital platforms help people build real professional relationships?

Ik ben geïnteresseerd geraakt in iets anders: Hoe kunnen digitale platforms mensen helpen echte professionele relaties op te bouwen?

Social selling is often reduced to content calendars, algorithms, connection requests and lead-generation tactics. Those things can matter. But underneath them is a much older mechanism: trust.

Social selling wordt vaak gereduceerd tot contentkalenders, algoritmen, verbindingsverzoeken en leadgeneratietactieken. Die dingen kunnen van belang zijn. Maar eronder zit een veel ouder mechanisme: vertrouwen.

People work with people they remember.
People recommend people they trust.
People trust people who consistently demonstrate competence, generosity, credibility and humanity.

LinkedIn simply gives us a new environment in which those signals can accumulate.

Mensen werken met mensen die ze zich herinneren.
Mensen bevelen mensen aan die ze vertrouwen.
Mensen vertrouwen mensen die consistent competentie, ruimhartigheid, geloofwaardigheid en menselijkheid tonen.

LinkedIn geeft ons gewoon een nieuw omgeving waarin die signalen kunnen accumuleren.

AI changes the equation again.

AI verandert de vergelijking opnieuw.

We can now research faster, write faster, personalize faster and communicate with vastly more people. Which creates a new question:

We kunnen nu sneller onderzoeken, sneller schrijven, sneller personaliseren en met veel meer mensen communiceren. Wat een nieuwe vraag oplevert:

At what point does scale destroy the very trust we were trying to create?

Op welk moment vernietigt schaal het vertrouwen dat we probeerden op te bouwen?

The path forward De weg vooruit

From broadcasting to listening

2020

Meet the Masters of Social Selling

Meet the Masters of Social Selling

Tricycle Europe · September 2020

Your first insight shouldn't be: "I learned to create content." It should be: I learned that social media could function as a listening system.

Je eerste inzicht zou niet moeten zijn: "Ik leerde content te maken." Het zou moeten zijn: Ik leerde dat sociale media als luistersysteem kon functioneren.

Tricycle's September 2020 feature described three themes from this work: make people feel heard, deliberately create time and strategy for content, and use LinkedIn as a listening channel for understanding markets, partners, customers and competitors.

Het artikel van Tricycle in september 2020 beschreef drie thema's van dit werk: zorg dat mensen zich gehoord voelen, creëer opzettelijk tijd en strategie voor content, en gebruik LinkedIn als luisterkanaal om markten, partners, klanten en concurrenten te begrijpen.

I see you. I hear you. What you say matters.

Ik zie je. Ik hoor je. Wat je zegt doet er toe.

An idea I have carried forward since 2020

Read the original feature ↗ Lees het originele artikel ↗
2021–20242021–2024

Relationships before reach

Relaties voor bereik

Over time, the metric I became interested in was not simply reach. It was relationship density.

Na verloop van tijd was de metric die me interesseerde niet gewoon bereik. Het was relatiedichtheid.

  • Did people understand what I cared about?
  • Did partners know what they could come to me for?
  • Did my content generate conversations I would not otherwise have had?
  • Did someone feel recognized rather than marketed to?
  • Did online interaction strengthen an offline relationship?

That changed how I thought about personal branding. A brand wasn't a logo, a headline or even a carefully curated identity.

Dat veranderde hoe ik over personal branding dacht. Een merk was geen logo, geen kopline en zelfs geen zorgvuldig samengestelde identiteit.

Brand = accumulated expectation.

Merk = cumulatieve verwachting.

Every interaction taught people something about what they could expect from me.

Elke interactie leerde mensen iets over wat ze van mij konden verwachten.

2025

Visibility, authenticity and trust

Zichtbaarheid, authenticiteit en vertrouwen

Salesbazen Podcast · February 2025

Five years after the Tricycle conversation, the subject had become broader. Social selling had turned into a conversation about personal branding, authenticity, storytelling and responsibility.

Vijf jaar na het Tricycle-gesprek was het onderwerp breder geworden. Social selling was veranderd in een gesprek over personal branding, authenticiteit, storytelling en verantwoordelijkheid.

The Salesbazen interview centered on using LinkedIn to deliver value to partners and customers, and observed that posts in which I showed more of myself tended to resonate more strongly.

Het Salesbazen-interview richtte zich op het gebruik van LinkedIn om waarde aan partners en klanten te leveren, en stelde vast dat posts waarin ik meer van mezelf toonde sterker resoneerden.

Listen to the interview ↗ Luister naar het interview ↗
Honest observation Eerlijke observatie

What I got wrong

Social-selling experts normally publish only "best practices." That doesn't reflect how learning actually happens.

Social-selling experts publiceren normaal gesproken alleen "best practices." Dat weerspiegelt niet hoe leren echt gebeurt.

  • I have posted things because I thought I was supposed to.
  • I have used corporate language that sounded nothing like me.
  • I have overthought whether something was "professional enough."
  • I have watched engagement numbers too closely.
  • I have sometimes worked too hard to keep feeding the machine.

AI can make all of those behaviors easier—not necessarily better.

AI kan al die gedragingen gemakkelijker maken—niet noodzakelijk beter.

My biggest lesson wasn't how to create more content.

Mijn grootste les was niet hoe je meer content maakt.

It was learning what deserves to become content at all.

Het was leren wat überhaupt content verdiend te worden.

The operating system Het besturingssysteem

The Human Edge Social Selling Framework

Rather than positioning this simply as "Personal Branding & Social Selling," the intellectual property of this work has a distinct name and structure.

In plaats van dit eenvoudig als "Personal Branding & Social Selling" te positioneren, heeft het intellectuele eigendom van dit werk een onderscheiden naam en structuur.

BE KNOWN

WEES BEKEND

Identity & positioning

Identiteit & positionering

BE USEFUL

WEES NUTTIG

Expertise & generosity

Expertise & ruimhartigheid

BE TRUSTED

WEES VERTROUWD

Consistency & authenticity

Consistentie & authenticiteit

BE REMEMBERED

WEES ONTHOUDEN

Story, relationship & brand love

Verhaal, relatie & merk-liefde

AI surrounds all four as an augmentation layer, not as the center.

AI omringt alle vier als een augmentatie-laag, niet als het centrum.

The positioning becomes: AI provides leverage. Human judgment provides meaning. Trust provides the conversion.

De positionering wordt: AI biedt hefboomwerking. Menselijk oordeel geeft betekenis. Vertrouwen zorgt voor omzetting.

Why this matters:

Waarom dit belangrijk is:

Most organizations talk about personal branding in categories: "content creation," "thought leadership," "visibility." This framework speaks to the actual progression that builds professional relationships at scale.

De meeste organisaties praten over personal branding in categorieën: "contentcreatie," "thought leadership," "zichtbaarheid." Dit raamwerk spreekt tot de werkelijke progressie die professionele relaties op schaal opbouwt.

AI can help with all four layers. But it is most valuable when human judgment decides which layer needs work, and when trust—not automation—drives the conversation.

AI kan helpen met alle vier lagen. Maar het is het waardevols wanneer menselijk oordeel bepaalt welke laag werk nodig heeft, en wanneer vertrouwen—niet automatisering—het gesprek voortdrijft.

Continue exploringVerder verkennen

Go deeper, go sideways, or take action.Ga dieper, kijk opzij, of kom in actie.

Use thisUse the Human Edge framework Go sidewaysDigital Twin and AI representation Work with DaphneSpeaking context