Agency
How much interpretation should we allow an AI system to make about someone's identity or potential?
Hoeveel interpretatie mag een AI-systeem maken over iemands identiteit of potentieel?
DAPHNE
Can AI widen access to opportunity without acquiring the power to define someone's potential? Kan AI toegang tot kansen vergroten zonder de macht te krijgen om iemands potentieel te definiëren?
An independent side venture exploring skills-based employment, responsible AI governance and more inclusive forms of matching. This is not a product pitch. It is a thinking case study: a place where ideas about work, human agency and technology become testable.
Een onafhankelijk nevenproject over skills-based werk, verantwoorde AI-governance en inclusievere vormen van matching. Dit is geen productpitch. Het is een denkende casus: een plek waar ideeën over werk, menselijke keuzevrijheid en technologie testbaar worden.
Independent project. I participate in DeArbeidsmarkt.nl in a personal capacity outside my Microsoft responsibilities. This page does not present DeArbeidsmarkt.nl as a Microsoft project.
Onafhankelijk project. Ik neem deel aan DeArbeidsmarkt.nl in persoonlijke hoedanigheid, buiten mijn Microsoft-verantwoordelijkheden. Deze pagina presenteert DeArbeidsmarkt.nl niet als Microsoft-project.
Open to collaboration
Use this page to understand the governance questions before any partnership conversation: data, explainability, challenge rights and who gets to define potential.
Follow the invitationVolg de uitnodigingHow to read this page
Hoe je deze pagina leest
DeArbeidsmarkt.nl is where a set of questions about AI, work and human agency becomes testable in the real world. It is a side project, currently at MVP stage, and the first structured testing is beginning. That means the page must not make the MVP look more proven than it is.
DeArbeidsmarkt.nl is de plek waar vragen over AI, werk en menselijke keuzevrijheid testbaar worden in de echte wereld. Het is een nevenproject, nu in MVP-fase, en de eerste gestructureerde tests beginnen. Deze pagina mag de MVP daarom niet bewezen laten lijken voordat dat zo is.
The live company site currently uses labels such as AVG-proof, biasvrij and Bias-audit. I would reconcile that language before promoting the venture heavily. On this site I use an evidence-based vocabulary instead: designed for GDPR compliance, designed to reduce bias, audit framework defined, testing planned.
De live bedrijfssite gebruikt nu labels zoals AVG-proof, biasvrij en Bias-audit. Die taal zou ik gelijktrekken voordat het project zwaarder wordt gepromoot. Op deze site gebruik ik daarom evidence-based taal: ontworpen voor AVG-compliance, ontworpen om bias te verkleinen, auditframework gedefinieerd, testen gepland.
What happens when the data employers have about someone is a poor representation of what that person could become?
Wat gebeurt er als de data die werkgevers over iemand hebben een slechte weergave is van wat die persoon kan worden?
Traditional recruitment begins with a narrow artefact: the CV. DeArbeidsmarkt.nl asks whether a conversation-led profile can add evidence that employers routinely miss: transferable skills, preferences, context, ambition and potential.
Traditionele werving begint met een smal artefact: het cv. DeArbeidsmarkt.nl onderzoekt of een gespreksgestuurd profiel bewijs kan toevoegen dat werkgevers vaak missen: overdraagbare vaardigheden, voorkeuren, context, ambitie en potentieel.
The CV is a compression algorithm.
Het cv is een compressie-algoritme.
A CV compresses a person into the information institutions already know how to recognise: experience, education, job titles and dates. That compression is useful, but it is not neutral. It decides what counts as signal before a human ever enters the room.
Een cv comprimeert een persoon tot de informatie die instituties al weten te herkennen: ervaring, opleiding, functietitels en datums. Die compressie is nuttig, maar niet neutraal. Ze bepaalt wat als signaal telt voordat er ooit een mens aan tafel zit.
The risk of AI in recruitment is not only that it becomes inhuman. It is that it becomes perfectly, efficiently, invisibly conventional.
Het risico van AI in werving is niet alleen dat het onmenselijk wordt. Het is dat het perfect, efficiënt en onzichtbaar conventioneel wordt.
Traditional systems tend to begin with evidence of what has already happened. We are testing whether a conversation-led system can surface additional evidence about what someone could do next.
Traditionele systemen beginnen meestal met bewijs van wat al is gebeurd. We testen of een gespreksgestuurd systeem aanvullend bewijs kan ophalen over wat iemand hierna zou kunnen doen.
Historical signal
Historisch signaal
Fast, familiar and often too narrow.
Snel, herkenbaar en vaak te smal.
Expanded signal
Uitgebreider signaal
Not assumed better. Being tested.
Niet automatisch beter. Wordt getest.
Removing the CV is not the innovation. Testing whether richer evidence changes decisions is.
Het cv weglaten is niet de innovatie. Testen of rijker bewijs beslissingen verandert, is dat wel.
My questions are not primarily about matching. They are about agency, power, evidence, privacy, governance and economics.
Mijn vragen gaan niet primair over matching. Ze gaan over keuzevrijheid, macht, bewijs, privacy, governance en economie.
How much interpretation should we allow an AI system to make about someone's identity or potential?
Hoeveel interpretatie mag een AI-systeem maken over iemands identiteit of potentieel?
Who gets to challenge the machine's interpretation?
Wie mag de interpretatie van de machine aanvechten?
How do we know that a supposedly inclusive system actually changes outcomes?
Hoe weten we of een zogenaamd inclusief systeem daadwerkelijk uitkomsten verandert?
When does useful contextual information become invasive profiling?
Wanneer wordt nuttige contextuele informatie invasieve profilering?
Which decisions must remain accountable to a human?
Welke beslissingen moeten menselijk verantwoord blijven?
Can inclusive employment infrastructure be commercially sustainable rather than dependent on grants?
Kan inclusieve arbeidsmarktinfrastructuur commercieel duurzaam zijn in plaats van afhankelijk van subsidies?
The venture becomes credible when the responsibilities are not blurred. The model is not one person doing everything. It is three different forms of intelligence working against the same problem.
De venture wordt geloofwaardig wanneer verantwoordelijkheden niet door elkaar lopen. Het model is niet één persoon die alles doet. Het zijn drie verschillende vormen van intelligentie rond hetzelfde probleem.
Should we build it this way — and what happens to people when we do?
Moeten we het op deze manier bouwen — en wat gebeurt er met mensen als we dat doen?
Will people buy it and will it change something?
Gaan mensen dit kopen en verandert het iets?
Can we build it responsibly, securely and at scale?
Kunnen we dit verantwoord, veilig en schaalbaar bouwen?
Market × System × Human Agency. Viability × Technology × Governance. That is the operating model, not a conventional founder-bio section.
Markt × Systeem × Menselijke keuzevrijheid. Haalbaarheid × Technologie × Governance. Dat is het operating model, geen standaard oprichtersblok.
Employment and recruitment are among the use cases listed in Annex III of the EU AI Act. Whether a particular implementation qualifies as a high-risk system requires assessment against Article 6 and its intended use, and the main Annex III high-risk obligations for employment applications are currently expected to apply from December 2027. We are designing the governance model with that regulatory direction in mind rather than waiting for compliance obligations to become applicable.
Werkgelegenheid en werving behoren tot de use cases die in Annex III van de EU AI Act worden genoemd. Of een specifieke implementatie kwalificeert als hoog-risicosysteem vereist beoordeling tegen artikel 6 en het beoogde gebruik, en de belangrijkste Annex III-verplichtingen voor arbeidsmarkttoepassingen worden momenteel vanaf december 2027 verwacht. We ontwerpen het governancemodel met die regulatoire richting in gedachten, in plaats van te wachten tot verplichtingen van toepassing worden.
For consequential AI, all five questions belong in product development — not only the first three.
Bij consequential AI horen alle vijf vragen thuis in productontwikkeling — niet alleen de eerste drie.
Every significant claim should carry a status. This is the practical way to separate aspiration from evidence.
Elke belangrijke claim moet een status hebben. Zo scheid je ambitie praktisch van bewijs.
Those are not weaknesses in the thesis. They are the things the MVP exists to find out.
Dat zijn geen zwaktes in de thesis. Het zijn de dingen waarvoor de MVP bestaat.
Inclusion is not only who the algorithm matches. It is who can use the system in the first place.
Inclusie gaat niet alleen over wie het algoritme matcht. Het gaat over wie het systeem überhaupt kan gebruiken.
Accessibility is not a feature of the interface. It changes who can enter the labour market represented by the system.
Toegankelijkheid is geen interfacefunctie. Het verandert wie de arbeidsmarkt kan betreden die het systeem vertegenwoordigt.
Hiring systems discard useful information about people.
Wervingssystemen gooien bruikbare informatie over mensen weg.
Skills and potential-based matching without a mandatory CV.
Matching op skills en potentieel zonder verplicht cv.
To be narrowed during MVP testing: career switchers, returners, newcomers, hard-to-fill roles and municipal employment pathways are candidate beachheads.
Te versmallen tijdens MVP-tests: carrièreswitchers, herintreders, nieuwkomers, moeilijk vervulbare rollen en gemeentelijke werkpaden zijn mogelijke beachheads.
Design employers and ecosystem partners pay for useful, accountable matching infrastructure.
Design employers en ecosysteempartners betalen voor bruikbare, verantwoordbare matchinginfrastructuur.
Currently the honest dashboard is mostly zero: candidates tested, employers testing, matches attempted, interviews created, accessibility findings and bias tests performed all need live evidence.
Het eerlijke dashboard staat nu grotendeels op nul: geteste kandidaten, werkgevers in test, matchpogingen, interviews, toegankelijkheidsbevindingen en bias-tests vragen live bewijs.
Not "AI". Potential defensibility comes from workflow, data, partnerships, trust, governance and outcome evidence.
Niet "AI". Mogelijke verdedigbaarheid komt uit workflow, data, partnerships, vertrouwen, governance en uitkomstbewijs.
A website disclaimer is not enough. The stronger protection is operational separation: separate tools, separate storage, separate accounts, separate commercial records and a clear recusal rule when a relationship overlaps with Microsoft responsibilities.
Een websitedisclaimer is niet genoeg. De sterkere bescherming is operationele scheiding: aparte tools, aparte opslag, aparte accounts, aparte commerciële dossiers en een duidelijke recusal-regel wanneer een relatie overlapt met Microsoft-verantwoordelijkheden.
No Microsoft confidential information, Microsoft customer or partner pipeline, internal market data, Microsoft-funded travel, Microsoft devices, Microsoft email or Microsoft working hours for DeArbeidsmarkt.nl work.
Geen Microsoft-vertrouwelijke informatie, Microsoft-klant- of partnerpipeline, interne marktdata, Microsoft-gefinancierde reizen, Microsoft-apparaten, Microsoft-mail of Microsoft-werktijd voor DeArbeidsmarkt.nl.
Separate email, storage, repositories, documents, IP record, commercial contacts and decision logs. If a prospect overlaps with my Microsoft influence, Laurens owns the relationship while any required internal approval is clarified.
Aparte mail, opslag, repositories, documenten, IP-dossier, commerciële contacten en besluitlog. Als een prospect overlapt met mijn Microsoft-invloed, is Laurens eigenaar van de relatie totdat eventuele interne goedkeuring helder is.
The next conversation should route people to the right layer: product testing, ecosystem partnership or investor dialogue. The investor layer belongs with DeArbeidsmarkt's channels and Laurens' commercial execution, not as a pitch deck on my personal site.
Het volgende gesprek moet mensen naar de juiste laag leiden: producttesten, ecosysteempartnerschap of investeerdersgesprek. De investeerderslaag hoort bij DeArbeidsmarkt-kanalen en Laurens' commerciële uitvoering, niet als pitchdeck op mijn persoonlijke site.
This project belongs inside a wider method: observe a human system, form a hypothesis, build a small experiment, then separate what is proven from what is still belief.
Dit project hoort binnen een bredere methode: observeer een menselijk systeem, vorm een hypothese, bouw een klein experiment en scheid daarna wat bewezen is van wat nog overtuiging is.
The honest answer is: we do not know yet. That is why the venture exists. The useful question is not whether the platform can sound inclusive. It is whether the MVP can produce evidence that more people are seen, employers make better decisions, and governance keeps pace with growth.
Het eerlijke antwoord is: dat weten we nog niet. Daarom bestaat de venture. De nuttige vraag is niet of het platform inclusief kan klinken. De vraag is of de MVP bewijs kan opleveren dat meer mensen gezien worden, werkgevers betere beslissingen nemen en governance meegroeit met groei.
Visit DeArbeidsmarkt.nl ↗Bezoek DeArbeidsmarkt.nl ↗ Back to ProjectsTerug naar Projecten